小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列，包含 Pro 和 Flash 两个原生多模态模型。
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小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列，包含 Pro 和 Flash 两个原生多模态模型。 Pro 版在第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数上拿到 46 分，超过 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max，成为当前最强开源模型，同一天发布的 xAI Grok 4.7 也是 46 分，两者并列。不过和顶级闭源模型 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 相比仍有差距。 这次发布最值得关注的，是背后的训练方法。MiMo 团队负责人 Fuli Luo 曾参与 DeepSeek R1 的研发，她说 V2.6 很可能是开源模型团队迄今为止单次规模最大的强化学习（RL）训练。Pro 模型跑了 30 个大步，覆盖约 75 万条训练轨迹，每条轨迹平均 11 万到 15 万 token，训练成本约 262 万美元。 换句话说，模型练的不是简单的一问一答，而是完整的、动辄几万步的 AI 智能体工作流程，写代码、调工具、查错、纠偏，整个链条都在强化学习中反复训练。 Fuli Luo 认为这次的研究创新和工程挑战超过了她此前参与的 DeepSeek R1。她提到团队采用了"MixRL"策略，把编程、视觉、网络安全等不同领域的任务混在同一个大规模 RL 训练中一起跑，而不是各跑各的再拼起来。那些验证困难或时间线极长的任务则单独训练，最后通过
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- 如果真的是这样，我建议马斯克也做中转站，直接去小米进货，然后把 grok 路由到 MiMo，价格差了 14 倍，比你卖车赚钱多了🤣 — @dingyi
- 플루토 리서치에서 퍼왔습니다. 정말 이렇게 많이 차이가 나나요? — @joejo2038
- 感觉现在发模型只能走两个极端： — @op7418
- Congrats to Grok 4.7 and Xiaomi’s MiMo-2.6 Pro & MiMo-2.6 Flash 🎉 — @YouWareAI
- Grok 4.7 improves from 54% to over 60% on Vals Index after updating the SDK — @scaling01
- New cheap highly effective model just dropped. New frontier — @Perpetualmaniac
- Grok 4.7 vs 4.6, round 2. — @WescheNex1q
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