🔥小米刚刚公开了下一代模型 MiMo-V3 的架构。
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🔥小米刚刚公开了下一代模型 MiMo-V3 的架构。 刚刚 @XiaomiMiMo 负责人罗福莉公布了 MiMo-V3 的核心架构 HySparse2。 它专门解决 Agent 越跑越慢、越跑越吃显存的问题，论文昨天刚上传 arXiv。 传统聊天模型主要是一问一答，但 Agent 完全不是这个工作负载。 Agent 每执行一步，可能只输出几十个 Token 的工具调用，却拿回来几千、几万甚至更多 Token 的搜索结果、网页、代码、日志。 下一轮又得把这些东西重新 Prefill 一遍，同时上下文还在不断变长。 所以在实际工作中 Agent 跑久以后，真正贵的是反复读之前的操作历史。 HySparse2 就是冲着这个问题去的。 相比 MiMo-V2.6 使用的 Hybrid SWA，在 100 万 Token 上： • Prefill FLOPs 降到大约原来的 1/5 • KV Cache 降到大约原来的 1/4.5 •但长上下文检索能力反而更强 因为它不是简单把 Attention 做稀疏，而是做了两层 KV 共享：不同阶段之间共享 KV，稀疏层也复用前面全注意力层的 KV 和检索结果。 最后甚至可以在 self-decoder 跑完之后，直接结束 Prefill，不再把整个 cross-decoder 重新算一遍。 论文是在一个 80B-A3B 的 M
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