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LiveUpdated 2026-11-06 16:50 UTC

備忘録

備忘録 — ローカルLLMの必要VRAMを「GGUF実サイズ+KVキャッシュ+オーバーヘッド」に分解し、Qwen2.5の3B〜72Bで計算。Q4_K_Mの実効ビット数は4.0ではなく約4.9…

備忘録 is ローカルLLMの必要VRAMを「GGUF実サイズ+KVキャッシュ+オーバーヘッド」に分解し、Qwen2.5の3B〜72Bで計算。Q4_K_Mの実効ビット数は4.0ではなく約4.9。同じPCで7Bと14Bを回した実測105件では生成速度に22.5倍の差が出た。. It is ranked #9717 on the AI Radar, in Open & local models, first seen 37 days ago and shared in 2 posts (27 views).

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VRAM 8GBで動くのは7Bまで、14B Q4_K_Mには10.4GB必要|公式GGUFサイズとKVキャッシュから計算し、実測で22.5倍の速度差が出た | 備忘録 コンテンツへスキップ EA検証と自宅AIサーバーを計算と実測で確かめる 備忘録 VRAM 8GBで動くのは7Bまで、14B Q4_K_Mには10.4GB必要|公式GGUFサイズとKVキャッシュから計算し、実測で22.5倍の速度差が出た 構築ログ ローカルLLMの必要VRAMを「GGUF実サイズ+KVキャッシュ+オーバーヘッド」に分解し、Qwen2.5の3B〜72Bで計算。Q4_K_Mの実効ビット数は4.0ではなく約4.9。同じPCで7Bと14Bを回した実測105件では生成速度に22.5倍の差が出た。 X Facebook はてブ LINE Pinterest コピー 2026.09.30 本記事には広告(アフィリエイトリンク)を含みます。 「7Bなら8GBで動く」「14Bは12GB必要」──ローカルLLMの必要VRAMは、こういう丸めた言い方で語られがちです。ですが実際に手元のPCで動かすと、 載るはずのモデルが載らない 、あるいは 載っているのに異常に遅い ということが起きます。 この記事では、必要VRAMを 「重み+KVキャッシュ+実行時オーバーヘッド」の3つの足し算 として分解し、Qwen2.5シリーズ(3B/7B/14B/32B/72B)について1つずつ数字を出しました。使ったのは Hugging…

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ローカルLLMの必要VRAMを「GGUF実サイズ+KVキャッシュ+オーバーヘッド」に分解し、Qwen2.5の3B〜72Bで計算。Q4_K_Mの実効ビット数は4.0ではなく約4.9。同じPCで7Bと14Bを回した実測105件では生成速度に22.5倍の差が出た。 It was first shared on X 37 days ago and is ranked #9717 on the AI Radar.

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