AI Radar
Support
LiveUpdated 2026-11-06 17:44 UTC

BugattiAlpha

BugattiAlpha — ローカルLLMの日本語性能を VRAM 8GB の実機で比較。Ollama の6モデルを読み・文章題・JSON抽出・要約の12問と生成速度で測り、MoE の Qwen3.6…

BugattiAlpha is ローカルLLMの日本語性能を VRAM 8GB の実機で比較。Ollama の6モデルを読み・文章題・JSON抽出・要約の12問と生成速度で測り、MoE の Qwen3.6 が速さと日本語の両方で上だった理由と、ollama の VRAM 解放方法を実測で解説する。. It is ranked #9689 on the AI Radar, in Open & local models, first seen 33 days ago and shared in 2 posts (32 views).

Visit bugattialpha.com

ローカルLLM 日本語の比較|VRAM 8GB で Ollama 6モデル実測 ホーム バイブコーディング アプリの作り方 AI・テック動向 開発実例ギャラリー EVE開発記 BugattiAlpha menu ホーム アプリの作り方 ローカルLLMの日本語、VRAM 8GBでどれを選ぶか|Ollamaの6モデルを同じ12問と速度で測った アプリの作り方 2026.10.4 最終更新 2026.10.3 ローカルLLMの日本語、VRAM 8GBでどれを選ぶか|Ollamaの6モデルを同じ12問と速度で測った VRAM 8GB の GPU でローカルLLMに日本語を任せるなら、筆者は VRAM に収まる小さいモデルより、23.7GB ある Qwen3.6 を選ぶ。GPU に載ったのは2割だけなのに、生成は毎秒38トークン出て、日本語の12問で最高の9問に正解した。RTX 2070 SUPER(8GB)の手元の PC で、Ollama に入っている6モデルを同じ条件で測った結果と、その選び方をまとめる。 目次 測った環境と条件 結果の一覧(6モデル) VRAM に入りきらない大きいモデルのほうが速かった理由 文章題は「数字だけで答えて」が足を引っ張った 生成した日本語の実物と、中国語の混入 ollama の VRAM を解放する方法 用途別の選び方(VRAM 8GB の場合) 同じ測り方を自分の PC でやる 各モデルのライセンス 次にやること 測った環境と条件…

Alternatives to BugattiAlpha

BugattiAlpha in numbers

FAQ

What is BugattiAlpha?

ローカルLLMの日本語性能を VRAM 8GB の実機で比較。Ollama の6モデルを読み・文章題・JSON抽出・要約の12問と生成速度で測り、MoE の Qwen3.6 が速さと日本語の両方で上だった理由と、ollama の VRAM 解放方法を実測で解説する。 It was first shared on X 33 days ago and is ranked #9689 on the AI Radar.

Is BugattiAlpha free?

Yes, it is free to use.

Who shared BugattiAlpha?

1 account on X, including @BugattiAlpha, in 2 posts totalling 32 views.

Every post is read and classified by AGK Intelligence: what it is, which market it belongs to, and whether the link is a real tool. 65.3k posts from 5k X accounts over the last 14 days, 10.4k tools, 19 markets. New posts are collected several times an hour and the full ranking is recomputed every hour — last update 2026-11-06 17:44 UTC. Full method.